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Fluxlane API 文档

通过统一的 OpenAI 兼容接口调用平台已开放的 AI 模型。包含用户接入说明与管理员运营指南。

5 分钟快速接入联系销售打开控制台

平台概览

Fluxlane 为合法授权的上游模型服务提供统一入口、身份认证、额度计量和调用日志。

统一接口

OpenAI 兼容格式接入多种模型。

密钥隔离

独立配额、模型限制与 IP 白名单。

用量可视

查看 Token、扣费和请求日志。

只允许使用平台已授权开放的模型。禁止违法、侵权、绕过上游限制或其他滥用行为。

快速开始

  1. 访问 控制台并登录。
  2. 进入「API 密钥(令牌)」页,创建并立即保存 Key。
  3. 在「模型广场」确认可用模型名称和价格。
  4. 发送请求:
curl https://run.fluxlane.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的令牌" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"模型名称","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'

接口与鉴权

项目值
Base URLhttps://run.fluxlane.ai/v1
认证Authorization: Bearer sk-你的令牌
格式Content-Type: application/json

OpenAI 兼容 SDK 一般只需设置 base_url 与 api_key。

API 密钥管理

入口:/keys。建议不同项目、环境分别创建 API 密钥。

选项用途
剩余配额限制该密钥最大消费
过期时间到期自动失效
模型限制仅允许指定模型
IP 白名单仅允许指定出口 IP
分组选择渠道与计费策略
API 密钥在列表中默认掩码显示,可随时在控制台查看或复制完整 Key。疑似泄露时立即删除旧密钥并创建新密钥。

API 调用

平台同时支持 OpenAI 兼容格式和 Anthropic 原生格式。OpenAI、GPT 系列模型通过 POST /v1/chat/completions 调用。Claude 系列模型两种格式都支持:既可以用 OpenAI SDK 通过 /v1/chat/completions 调用,也可以用 Anthropic SDK 通过 POST /v1/messages 原生调用。Base URL 均为 https://run.fluxlane.ai。

模型列表

curl https://run.fluxlane.ai/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的令牌"

聊天补全

端点:POST /v1/chat/completions。OpenAI、GPT 系列使用此端点;Claude 系列也可以用 OpenAI SDK 走同一端点。

{
  "model": "模型名称",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "你是一名简洁的中文助手。"},
    {"role": "user", "content": "解释向量数据库。"}
  ],
  "temperature": 0.7,
  "stream": false
}

流式输出

将 stream 设为 true 后,响应为 SSE 分片(text/event-stream),以 data: [DONE] 结尾。请求带 "stream_options": {"include_usage": true} 时,最后一个 chunk 会包含 usage。

curl https://run.fluxlane.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的令牌" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "模型名称",
  "messages": [{"role": "user", "content": "用一句话介绍流式输出。"}],
  "stream": true,
  "stream_options": {"include_usage": true}
}'

视觉

content 可以写成数组,用 image_url 传入图片:{"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/png;base64,..."}}。下面示例里的 base64 是一张 1×1 的 PNG,替换成你的图片即可。识图是否生效见 模型能力矩阵。

curl https://run.fluxlane.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的令牌" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "模型名称",
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": [
      {"type": "text", "text": "描述这张图片。"},
      {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mP8z8BQDwAEhQGAhKmMIQAAAABJRU5ErkJggg=="}}
    ]
  }]
}'

工具调用

请求携带 tools 和 tool_choice。模型在 message.tool_calls 中返回调用;把工具结果以 role 为 tool、并带上对应 tool_call_id 的消息追加到 messages 后再次请求。是否支持工具调用取决于具体模型,见 模型能力矩阵,并以模型广场为准。示例中的 call_abc123 需换成上一次响应返回的 id。

第一次请求:

curl https://run.fluxlane.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的令牌" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "模型名称",
  "messages": [{"role": "user", "content": "北京今天天气如何?"}],
  "tools": [{
    "type": "function",
    "function": {
      "name": "get_weather",
      "description": "查询指定城市的天气",
      "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {"city": {"type": "string"}},
        "required": ["city"]
      }
    }
  }],
  "tool_choice": "auto"
}'

响应中的 message.tool_calls 形如:

{
  "role": "assistant",
  "tool_calls": [{
    "id": "call_abc123",
    "type": "function",
    "function": {
      "name": "get_weather",
      "arguments": "{\"city\":\"北京\"}"
    }
  }]
}

回传工具结果:

curl https://run.fluxlane.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的令牌" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "模型名称",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "北京今天天气如何?"},
    {
      "role": "assistant",
      "tool_calls": [{
        "id": "call_abc123",
        "type": "function",
        "function": {
          "name": "get_weather",
          "arguments": "{\"city\":\"北京\"}"
        }
      }]
    },
    {"role": "tool", "tool_call_id": "call_abc123", "content": "晴,26°C"}
  ],
  "tools": [{
    "type": "function",
    "function": {
      "name": "get_weather",
      "description": "查询指定城市的天气",
      "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {"city": {"type": "string"}},
        "required": ["city"]
      }
    }
  }],
  "tool_choice": "auto"
}'

输出长度

GPT 新系列模型建议使用 max_completion_tokens 限制输出长度。gpt-6-sol 已验证接受该参数。

curl https://run.fluxlane.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的令牌" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-6-sol",
  "max_completion_tokens": 1024,
  "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}'

Anthropic Messages

端点:POST /v1/messages。Base URL 同为 https://run.fluxlane.ai,用于 Claude 系列模型的原生调用。

认证任选其一:

方式请求头
Anthropic SDK 默认x-api-key: sk-你的令牌,并带上 anthropic-version: 2023-06-01
BearerAuthorization: Bearer sk-你的令牌

max_tokens 为必填参数。下面示例包含 system 和流式开关;把 stream 改为 true 即返回 SSE。将示例中的 x-api-key 与 anthropic-version 换成 Authorization: Bearer sk-你的令牌 后,请求同样有效。

curl https://run.fluxlane.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: sk-你的令牌" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "模型名称",
  "max_tokens": 1024,
  "system": "你是一名简洁的中文助手。",
  "messages": [{"role": "user", "content": "解释向量数据库。"}],
  "stream": false
}'

流式输出

"stream": true 时返回标准 Anthropic SSE 事件序列:message_start → content_block_start → content_block_delta → content_block_stop → message_delta → message_stop。

视觉

图片使用内容块 {"type": "image", "source": {"type": "base64", "media_type": "image/png", "data": "..."}}。示例中的 base64 是一张 1×1 的 PNG。

curl https://run.fluxlane.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: sk-你的令牌" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "模型名称",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": [
      {"type": "text", "text": "描述这张图片。"},
      {"type": "image", "source": {"type": "base64", "media_type": "image/png", "data": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mP8z8BQDwAEhQGAhKmMIQAAAABJRU5ErkJggg=="}}
    ]
  }]
}'

工具调用

tools 数组使用 input_schema(OpenAI 格式使用 parameters)。模型返回 type 为 tool_use 的内容块后,在下一次用户消息里用 tool_result 回传结果。示例中的 toolu_abc123 需换成上一次响应返回的 id。

第一次请求:

curl https://run.fluxlane.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: sk-你的令牌" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "模型名称",
  "max_tokens": 1024,
  "tools": [{
    "name": "get_weather",
    "description": "查询指定城市的天气",
    "input_schema": {
      "type": "object",
      "properties": {"city": {"type": "string"}},
      "required": ["city"]
    }
  }],
  "messages": [{"role": "user", "content": "北京今天天气如何?"}]
}'

响应中的 tool_use 内容块形如:

{
  "type": "tool_use",
  "id": "toolu_abc123",
  "name": "get_weather",
  "input": {"city": "北京"}
}

回传工具结果:

curl https://run.fluxlane.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: sk-你的令牌" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "模型名称",
  "max_tokens": 1024,
  "tools": [{
    "name": "get_weather",
    "description": "查询指定城市的天气",
    "input_schema": {
      "type": "object",
      "properties": {"city": {"type": "string"}},
      "required": ["city"]
    }
  }],
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "北京今天天气如何?"},
    {"role": "assistant", "content": [
      {"type": "tool_use", "id": "toolu_abc123", "name": "get_weather", "input": {"city": "北京"}}
    ]},
    {"role": "user", "content": [
      {"type": "tool_result", "tool_use_id": "toolu_abc123", "content": "晴,26°C"}
    ]}
  ]
}'

用量字段

响应中的 usage 包含以下字段:

字段含义
input_tokens输入 Token
output_tokens输出 Token
cache_creation_input_tokens写入缓存的输入 Token
cache_read_input_tokens命中缓存的输入 Token

Responses

curl https://run.fluxlane.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的令牌" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"模型名称","input":"写一句欢迎语"}'

Responses API 仅对声明支持该端点的模型/渠道可用;不支持的模型会返回 503,具体可用性以模型广场为准。

模型能力矩阵

下表是当前已验证的调用能力。模型是否开放、价格和后续变化以 模型广场 为准。

DeepSeek v4 系列里,除 deepseek-v4.1-flash 外,图片会被静默丢弃:接口仍返回 200,响应中没有错误,但模型实际看不到图片。涉及 deepseek-v4-pro、deepseek-v4-pro-0813、deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-0731。不要把 200 当成识图成功。
模型接口格式基础 / 流式 / 多轮工具调用视觉
GPT 系列OpenAI支持gpt-5.6-* 支持。gpt-6* 当前因上游限制不可用,此状态可能变化支持
Claude 系列OpenAI 与 Anthropic支持支持支持
Kimi 全系
kimi-k3、kimi-k2.5、kimi-k2.6、kimi-k2.7-code、kimi-k2.7-code-highspeed
OpenAI支持支持支持
deepseek-v4.1-flashOpenAI支持支持支持
其余 DeepSeek v4
deepseek-v4-pro、deepseek-v4-pro-0813、deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-0731
OpenAI支持支持静默忽略图片(仍返回 200)
glm-5.3-flashOpenAI支持支持支持
glm-5.3OpenAI支持支持不支持,带图返回上游错误
部分混合推理模型的 usage 含 reasoning_tokens,这部分计入输出计费。响应不返回 reasoning_content 思维链。

SDK 示例

Python(OpenAI SDK)

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key="sk-你的令牌",
    base_url="https://run.fluxlane.ai/v1"
)
result = client.chat.completions.create(
    model="模型名称",
    messages=[{"role":"user","content":"你好"}]
)
print(result.choices[0].message.content)

Python(Anthropic SDK)

使用 Anthropic 官方 Python SDK。base_url 填写 https://run.fluxlane.ai,由 SDK 请求 /v1/messages。

import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://run.fluxlane.ai",
    api_key="sk-你的令牌"
)
result = client.messages.create(
    model="模型名称",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(result.content[0].text)

Node.js

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
  apiKey: "sk-你的令牌",
  baseURL: "https://run.fluxlane.ai/v1"
});
const result = await client.chat.completions.create({
  model: "模型名称",
  messages: [{role:"user", content:"你好"}]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Node.js 示例使用 ESM 语法,需保存为 .mjs 文件,或在 package.json 中声明 "type":"module"。

用量与计费

请求按模型价格、输入/输出 Token、缓存命中及分组倍率扣减额度。「日志」中可查看模型、Token、响应时间与扣费。

  • 调用前在 模型价格页 确认价格与可用性。
  • 合理设置 max_tokens。
  • 生产密钥设置独立配额并监控异常用量。

管理员后台

管理员与用户共用控制台,登录后按角色展示管理菜单。

渠道管理

/channels

系统设置

Root 登录后从管理菜单进入。

渠道管理

渠道只能连接平台合法持有或获授权的上游 API。选择服务商、填写 Key、勾选模型后,先测试再启用。

参数说明
Base URL上游接口地址
优先级较高优先级先参与选择
权重同优先级间的流量比例
模型映射对外模型名映射为上游模型名
分组限制可访问该渠道的用户组
自动禁用连续异常后停止分发
不得接入来源不明、共享滥用、违反服务商条款或未经授权的上游凭证。

路由与分组

系统通常先比较优先级,再在同优先级的可用渠道中按权重选择。失败重试能提高可用性,也会增加延迟与成本。

  • 用户分组:用户默认渠道和计费倍率。
  • 密钥分组:API 密钥可指定渠道分组。
  • 渠道分组:决定哪些分组可访问渠道。
  • 模型映射:对外名称稳定,内部切换上游型号。

用户与运营

管理员可调整用户状态、角色、分组和额度,并管理兑换码、订阅、模型倍率与全站日志。

  • 开放充值前发布服务条款、隐私政策、退款规则与联系方式。
  • 确认每个上游许可范围允许提供相应服务。
  • 价格覆盖输入、输出、缓存、汇率、手续费与重试成本。
  • 支付回调验证签名和订单金额。
  • 定期备份数据库并演练恢复。

常见错误

状态原因处理
401API 密钥错误、过期或禁用检查请求头,重新生成密钥
403模型/分组/IP 无权限,或额度不足检查密钥限制与账户余额
429限速/限流降低并发,指数退避
400模型名或参数错误对照模型广场与接口格式
500/502上游异常稍后重试;管理员检查渠道
503无可用渠道或上游服务不可用稍后重试;确认模型可用性或联系管理员
666网关收到上游非 200 响应,错误码为 bad_response_status_code。常见于模型不支持该请求,例如向 glm-5.3 发送图片,或向当前受限的 gpt-6* 发送工具调用对照 模型能力矩阵 检查请求。报障时附上响应头 X-Oneapi-Request-Id
超时生成较慢或网络中断启用流式输出,提高客户端超时

安全与合规

  • 每个应用使用独立密钥,生产环境启用 IP 白名单。
  • 通过环境变量或密钥服务保存 Key,禁止写入前端与公开仓库。
  • 管理员使用唯一强密码并启用 2FA/Passkey(若已配置)。
  • 异常调用立即禁用密钥并检查日志。
  • 遵守上游条款、隐私、内容安全、税务和当地监管要求。
API Key 等同调用权限。平台工作人员不会索取你的完整 Key 或密码。